AIoT应用场景演示
核心技术特性
AI智能控制
基于Python机器学习算法,部署在云端的人工智能系统,实现智能决策和优化控制。
物联网连接
通过AIoT技术实现传感器数据上行至云端,云计算结果下行至设备,形成完整的物联网闭环。
需求响应
智能控制园区/小区成百上千台空调、充电桩等设备,向电网提供需求响应服务。
融合人工智能与物联网技术,构建智能感知网络,实现设备间的智能协同与数据驱动决策
基于Python机器学习算法,部署在云端的人工智能系统,实现智能决策和优化控制。
通过AIoT技术实现传感器数据上行至云端,云计算结果下行至设备,形成完整的物联网闭环。
智能控制园区/小区成百上千台空调、充电桩等设备,向电网提供需求响应服务。
我们的AIoT系统目标是智能控制聚合园区或小区内成百上千台空调、充电桩等设备,通过人工智能物联网技术实现设备间的协同优化。
Python机器学习算法部署在云端,通过传感器数据上行至云、云计算数据结果下行至单片机通信控制设备,实现设备的智能运行和优化配置。
系统向电网提供需求响应服务,帮助平衡电网负荷,提高能源利用效率,实现智能电网的可持续发展。